AI是人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写。是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。自20世纪50年代至60年代科学家们首次提出，发展至今，迎来了现代化阶段。
AI是人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写。是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。自20世纪50年代至60年代科学家们首次提出，发展至今，迎来了现代化阶段。现代AI的发展不仅是技术的革新，更带来了对社会、经济和伦理的深刻影响，一系列伦理挑战也摆在了面前。尊重人权与尊严、责任与透明度、安全与可控性等AI伦理原则逐步成为共识。
学校管理中，教学督导是重要环节，逐渐由传统教学督导模式向智能教学督导过渡。AI带来教学督导模式的创新，也带给教学管理更多的变革。教学督导中正确应用AI，使AI充分发挥应有的作用，应以AI伦理为前提，预防“矫枉过正”过度依赖智能教学督导数据。
一、教学督导的重要性教学督导是由学校领导授权的学校内部对教学工作的督导，通过对教学活动全过程进行监督、评价和指导，强化教学过程管理，确保学校正常的教学秩序。旨在提高教师的教学水平和教学质量，促进学生的全面发展。通过教学督导发现问题、解决问题，不仅促进教师提高业务水平和师德水平，激励一线教师扎实开展教学工作，更促进学校教学工作的改进与教学质量提高，强化各教学单位的教学监督与管理，积极推进教学管理的“规范化、制度化、科学化、有序化”。
二、传统教学督导?传统教学督导方式主要包括深入课堂听课、检查教学相关文件和进度等?。这种方式的优点在于可以清楚地知晓教师的备课、教案、课堂氛围、教学进度、学生学习情况等。该督导方式也存在一些不足：
（一）?重监督、轻引导。传统教学督导方式相对简单，重监督、轻引导的现象普遍存在，导致督导关系失衡。督导人员更多地关注教师的教学过程和结果，而忽视了对学生和教师的指导和帮助?。
（二）?忽视过程性评价。传统教学督导过于关注结果，忽视被评价者在各个时期的进步状况和努力程度，没有形成真正意义上的形成性评价，不能很好地发挥评价促进发展的功能。
（三）?信息反馈滞后。由于教学督导信息反馈的流程复杂，信息反馈至教师本人所需时间较长，甚至存在信息失真的情况。降低了督导的时效性和可靠性，限制了教学督导功能的发挥。
（四）?评价方式单一。传统教学督导的评价方式主要依赖于纸质材料考察和量化结果，忽视了质性评价手段和方法。单一的评价方式无法全面反映教师的教学水平和学生的学习情况。
三、AI在教学督导的应用随着教育信息化的不断推进，AI在教育领域的应用越来越广泛。教育部等相关部门出台了一系列政策，鼓励高校实现信息技术与教学的深度融合，推动教育现代化。智能教学督导在这一背景下应运而生，为提升高校教学质量提供了新的动力。?AI在教学督导中的应用主要体现在以下方面?：
(一)教学过程监测与分析。AI技术可以实时监测教学场景，记录学生的课堂行为数据，如抬头率、低头率、举手次数等，生成详实的教学报告，利用智能算法对采集到的数据进行深度分析，这些报告不仅反映了学生的专注度，还能够量化课堂的整体活跃程度，不仅辅助老师评估学生的课堂参与度，提升教学质量，更为过程性教学督导提供参考资料，为教学评估提供客观依据。
（二）?灵活多样的远程巡课模式。AI技术能够提供个性化的巡课方案定制服务，支持多样化的远程评课选择，并能够灵活调度各类教学资源。可根据具体课表安排和教室类型进行远程巡课和评课，大大提高了教学管理的效率和灵活性。
（三）信息反馈的及时性。依赖于AI技术，课堂场景的监测数据实时记录、分析，教学督导信息可及时反馈给教师本人，且有影像资料做佐证，保证信息真实性。
（四）?教学评价的客观性和公正性。通过采用量化指标进行评估，AI系统确保了教学评价的客观公正。通过精准的数据分析，AI系统有效促进了教师教学能力的提升，推动教学改革创新的进程?。
四、智能教学督导的挑战应用AI技术的智能教学督导面临技术、政策、法律等多方面的局限和挑战，主要包括以下方面?：
（一）?数据准确性。AI技术在处理大量数据时，可能会因为算法的局限性而导致数据不准确。例如，在课堂监测中，睡觉学生的鉴别情况、抬头率的情况存在误差，智能教学监督的效果可能会受到影响，导致制定的教学分析报告不够精准。
（二）管理制度滞后。AI技术快速发展，但学校督导管理制度和技术进步之间可能存在不同步的问题。动态分类监管和实时监控的需求使得督导管理制度需要不断完善，倒推学校管理的完善与改革。
（三）?应用场景限制。智能教学督导在某些特定场景下可能无法有效工作。例如，在实训场景中，学生如果集中做某一步骤，AI可能无法准确捕捉到每位学生，导致监督效果不佳。
（四）?隐私和安全问题。在使用AI技术时，如何保护用户隐私和数据安全是一个重要问题。可能存在被黑客攻击的风险，导致用户信息泄露。
五、智能教学督导以AI伦理为前提的必要性AI技术是新一轮科技的驱动力量，技术的发展日新月异，所有技术的革新与开发必须以伦理为前提，智能教学督导也需要以AI伦理为前提。
（一）保障尊严和权益的需要。智能教学督导的智能水平再高，也不能达到人类的智慧和思考能力。AI技术是为人所用，更好的学习，不是代替人、超越人。教学评价牵扯到教师的尊严与权益，需要平衡AI技术的便利性和师生的隐私权益，建立严格的伦理规范和监管机制，完善数据保护机制，确保师生尊严和权益的保障。而且，教师教学不能完全由智能教学督导数据来判定。
（二）教学评价客观性的需要。不同的授课内容及学生群体，面对智能教学督导统一的监测、计算方式，即使是相同的数据报告内容，老师的实际授课情况可能存在很大不同。AI的创新愿景是促进人们更加平等地获得技术能力，教学评价应在该前提下进行。
（三）教师实际授课的需要。老师讲授相同内容，面对不同的学生，授课过程也会有不同。智能教学督导仅某一因素的变化，会计算出不同的教学报告，而实际的授课情况可能相差甚少。AI的终极理想是为了带来人类更多的自由和可能，智能教学督导应在该前提下进行。
六、未来展望智能教学督导正在重新定义教育督导模式，是高校迎合智能时代、推进教育现代化的重要举措。随着AI技术的不断进步，AI伦理的不断完善，智能教学督导将成为高校管理的新常态，为全面培养社会主义建设者和接班人提供有力保障，为建设高质量教育体系贡献智慧力量。这不仅是教育督导方式的革新，更是教育现代化进程中的重要里程碑。让我们期待智能教学督导在教育现代化进程中绽放更加绚丽的光彩。
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柴卫淑：系山东轻工职业学院发展规划与质量管理办公室科员
许欣然：系山东轻工职业学院发展规划与质量管理办公室主任
齐耕智：系山东轻工职业学院现代职业教育研究工作室集体笔名
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